第九十七章 强大的数据库
毕业了，再不表白就没机会了。这句话猛然的震醒了张秋，让他想起曾经经历过的一阵毕业的表白潮，那是初三的时候。
不过那个时候，大家都懵懵懂懂的，虽然说是表白潮，其实也只有少数人参与了。而所谓的表白，也只是写一封信，考完中考之后，递给暗恋了一个初中的人，告诉ta，自己曾经喜欢过他。
张秋没有参与那一次表白潮，他觉得太无聊了，加上那时也确实没有看到喜欢的人，甚至还不知道什么是喜欢，没有心动的感觉。然而宁兰却收到过不少情书，还拿过来跟他一起看，一边看一边笑来着。
当时他跟宁兰看得很欢乐，没有把这些情书放在心上，看完就当做废纸处理了。然而现在想来，却有些心痛，因为他带入了表白的一方。
大多数人的表白，大多数人的情书，在对方的眼中，只不过是废话与废纸而已。他又想起来叶梅跟他说过的真相，表白是要两个人互相喜欢才有用的。
如果只是单恋，你并不能因此而获得爱情。无论是网络上热门的“十动然拒”事件，还是张秋经历过的毕业表白潮，都已经证明了这一点。
“张秋，你喜欢的是谁呢？看你穿得这么帅气，肯定也是为了毕业表白而准备的吧。”一个同学问张秋。
张秋摇了摇头说：“我并不准备参与，这场注定徒劳的悲剧。没毕业表白的都要悲剧，更别说毕业了天南地北，表白更加显得苍白了。”他是想起了曾经与宁兰处理过的那些情书，带入了那些被拒绝的人，因而显得有些悲观，有些伤感。
他感觉。虽然有叶梅给他出谋划策了，但是如果要向林籁表白的话，也是见光死。除了被拒绝。就只有被拒绝了吧？所以他并不准备去表白，
“别这么悲观嘛。虽然不一定会成功。但是至少告诉她，有那么一个人喜欢她。”那个同学说。
“你倒是乐观。呵呵，祝福你，希望她会看你的情书，或者听见了你的表白。”同学拥有如此浪漫主义情怀，他也不忍再打击人家，只能给予祝福了。
洗了个澡。脱光衣服躺在床头，张秋拿出了自己的笔记本电脑。看了看系统中，还没有提取的几个奖励，选中了其中两个：人物识别引擎（中级科技）、人物识别引擎初级数据库。
“提取！载体：笔记本。”
两个软件即刻出现在了屏幕上。中级人物识别引擎。名字叫做形象识别引擎。这个阶段的引擎，包含动作识别引擎的同时，还多出来了一个静态的形象识别引擎。也就是大家平时所说的人脸识别与文字识别。
然而系统给出来的这个引擎，与市面上流通的各种相关技术比起来，具有明显的先进性。识别起来准确率更高。速度也更快，同时消耗的资源也更少。
不过没有数据库，所以这个引擎目前的用途很有限，张秋第一个想到的，就是可以再一次改进他的加密系统了。
有了之前改造动作识别引擎的经验。这一次张秋没有进行过多的摸索，直接在脑海里构思出了一个方案，接着就开始写起代码来。
花了两个多小时，终于改造调试完成。张秋的系统加密手段，多了一个刷脸识别的功能。
录入数据的时候，是在摄像头头前转了一圈，记录下全身上下三百六十度的立体特征。
形象识别引擎的牛逼之处在于，融合了动作识别引擎的功能，进行形象识别的时候，不再拘于单幅的平面图像，而是能够做到更加立体的识别，从来大大的提高了应用范围以及识别效率。
简单的说，现在市面上有人脸识别搜索，还有人脸打卡等等相对成熟的产品。但是这些产品都相对的呆板，比如人脸打卡，一般只能支持正脸，而且识别率也没有想象中的那么高，可能你戴个眼镜或者换个发型就不认识了。
然而系统给的形象识别引擎，却可以通过关键特征配合动态动作来进行识别。这样一来，如果用形象识别引擎做一个人脸打卡机的话，那么你换发型戴帽子戴眼镜，都将不影响识别。
甚至使用的久了，数据库逐渐完善的话，还可以发展到，你即使戴上了口罩依然可以识别的地步。这一点，却是目前市面上所有的人脸识别引擎都无法做到的。
张秋对于这款引擎十分的满意，接着开始看那个人物识别引擎的初级数据库。
初级数据库，也就是动作识别引擎的数据库。
虽然形象识别引擎已经包含了动作识别引擎的功能，但是动作识别引擎的单独存在，还是很有意义的，相当于一个简化版的人物识别引擎，同时也更加具有专业性与针对性。
如果张秋想要改造一个产品，只需要加入动作识别功能的话，那么直接从这个动作识别引擎里面提取代码，很显然要比从形象识别引擎里提取动作识别代码要简单直接。
这个数据库十分的庞大，压缩之后竟然都高达20g，解压之后，更是达到了100g。张秋这个二手硬盘才60g，明显不能完全解压。
张秋点进去看了一下目录，对这个数据库进行了初步的了解。
原来这个动作识别引擎，虽然大名叫做人物识别引擎，却并不仅仅只能识别人类，反而连一些常见的物体以及动物都能够识别。
这个数据库分为四个部分：人物、动物、植物、造物。
人物好理解，就是识别人类的数据库。看了一下里面的小目录，最基本的就是识别男人女人老人小孩强者弱者这些对立的人物，同时还包含了许多具体的人物，看了一眼目录，都是一些经常在电视上露面的公众人物。各国政要、明星歌手、体育明星等等。
也就是说，拥有了这个数据库，张秋可以仅凭一个动作。就能够判断是不是某个人。这个功能，乍一看上去似乎没有什么用，因为一般的时候也见不到那些明星。
然而张秋瞬间就想到了一个比较猥琐的用途。这年头网络上一些没有下限的明星，不是总爱发一些不能描写的羞人的视频到网络上来炒作吗？
有些视频并没有露脸。又或者面部太模糊了，导致无法识别是真明星还是假明星，是这个明星还是那个明星。
如果有了动作识别引擎，配合这个数据库，那么就好辨别了。直接把视频里面的动作一分析，就能够确定是不是明星真身，或者辨别到底是那个明星了。
当然。这一点，只是张秋这个宅男，第一个想到的某个方面的用途。至于其它的用途，很明显。还存在着巨大的想象空间。
如果张秋的科技公司能够正式搭起架子来的话，倒是可以发挥这个引擎以及这个数据库的作用了。
动物就是各种自然界常见的动物，可以通过动作来辨别是不是动物。而植物，放在动作识别引擎里面似乎比较费解，因为一般来说。植物是不会动的，要识别也应该形象识别引擎阶段才能识别。
不过这里面确确实实有了数据库，张秋研究了一下发现，这个数据库是用来辅助辨别一些在动的物体，是否是植物的。
比如树叶被风吹动。或者被人挥动，那么识别引擎就可以通过这个数据库辨别出来，这个在动的东西是树叶，而不是别的东西。
而造物，这个名词一看过去，首先就让人想到了造物主。但是很显然，这个跟造物主没有什么关系，而是用来识别一些人造物品的数据库。
首先就是自己会动的一些东西，比如汽车飞机等交通工具，其次就是识别一些在运动状态的物体，不是植物也不是动物，而是人造物品。可以说跟植物识别数据库一样，起到的是一个排除的作用。
所以这两方面的数据库都十分的简单，大小也都不大。
真正的重头戏，还是在于人物一项，毕竟这个动作识别引擎的大名叫做人物识别引擎。
不过目前来看，人物识别引擎太多太复杂了，所以张秋稍稍看了部分目录，就没有再看了。
“以后有了公司再研究它！如果利用的好了，这个数据库就是一个大宝库啊！”张秋首先想到的就是在各种加密设备上面的应用，其次就是在治安监控设备上面的应用，再一个就是一些特殊场合的应用了。
不过这些想法，他心中暂时只有一个雏形，全部都要等他的公司开起来，架构立起来之后，才能够一步步的实施。
张秋可以预感到，这个人物识别引擎，注定将成为他公司的一个特色产品，甚至是重头戏。
看完之后，张秋便上了个社交网络，准备看看学校里有没有什么事情发生，换换脑子。
首先进入的就是校内了，只见讨论得最多的，就是万圣病毒的话题了。许多学生的电脑都中了招，许多学校的教育系统也全部都出现过问题。
不过好在有“秋歌”的专杀工具，以及一些网络安全公司跟进的专杀工具，所以损失倒是不大，就是被这个病毒给恶心到了。
张秋还看到过一个比较负能量的讨论，就是有人说如果能够控制这个病毒，主动投放病毒去控制别人的电脑，然后再去给人杀毒收费，这个生意应该很好做。
不过很快就有许多人义正词严的开始批判那个楼主人品不正了，而那个楼主也说了只是想想。张秋却也突然醒悟过来，心想自己发布了几个专杀，会不会也被人怀疑别有用心呢？
话题榜第二的，自然就是临近毕业的表白潮了。其中表白潮之中被转得最多的一个帖子，竟然是林籁发的。
不过那个时候，大家都懵懵懂懂的，虽然说是表白潮，其实也只有少数人参与了。而所谓的表白，也只是写一封信，考完中考之后，递给暗恋了一个初中的人，告诉ta，自己曾经喜欢过他。
张秋没有参与那一次表白潮，他觉得太无聊了，加上那时也确实没有看到喜欢的人，甚至还不知道什么是喜欢，没有心动的感觉。然而宁兰却收到过不少情书，还拿过来跟他一起看，一边看一边笑来着。
当时他跟宁兰看得很欢乐，没有把这些情书放在心上，看完就当做废纸处理了。然而现在想来，却有些心痛，因为他带入了表白的一方。
大多数人的表白，大多数人的情书，在对方的眼中，只不过是废话与废纸而已。他又想起来叶梅跟他说过的真相，表白是要两个人互相喜欢才有用的。
如果只是单恋，你并不能因此而获得爱情。无论是网络上热门的“十动然拒”事件，还是张秋经历过的毕业表白潮，都已经证明了这一点。
“张秋，你喜欢的是谁呢？看你穿得这么帅气，肯定也是为了毕业表白而准备的吧。”一个同学问张秋。
张秋摇了摇头说：“我并不准备参与，这场注定徒劳的悲剧。没毕业表白的都要悲剧，更别说毕业了天南地北，表白更加显得苍白了。”他是想起了曾经与宁兰处理过的那些情书，带入了那些被拒绝的人，因而显得有些悲观，有些伤感。
他感觉。虽然有叶梅给他出谋划策了，但是如果要向林籁表白的话，也是见光死。除了被拒绝。就只有被拒绝了吧？所以他并不准备去表白，
“别这么悲观嘛。虽然不一定会成功。但是至少告诉她，有那么一个人喜欢她。”那个同学说。
“你倒是乐观。呵呵，祝福你，希望她会看你的情书，或者听见了你的表白。”同学拥有如此浪漫主义情怀，他也不忍再打击人家，只能给予祝福了。
洗了个澡。脱光衣服躺在床头，张秋拿出了自己的笔记本电脑。看了看系统中，还没有提取的几个奖励，选中了其中两个：人物识别引擎（中级科技）、人物识别引擎初级数据库。
“提取！载体：笔记本。”
两个软件即刻出现在了屏幕上。中级人物识别引擎。名字叫做形象识别引擎。这个阶段的引擎，包含动作识别引擎的同时，还多出来了一个静态的形象识别引擎。也就是大家平时所说的人脸识别与文字识别。
然而系统给出来的这个引擎，与市面上流通的各种相关技术比起来，具有明显的先进性。识别起来准确率更高。速度也更快，同时消耗的资源也更少。
不过没有数据库，所以这个引擎目前的用途很有限，张秋第一个想到的，就是可以再一次改进他的加密系统了。
有了之前改造动作识别引擎的经验。这一次张秋没有进行过多的摸索，直接在脑海里构思出了一个方案，接着就开始写起代码来。
花了两个多小时，终于改造调试完成。张秋的系统加密手段，多了一个刷脸识别的功能。
录入数据的时候，是在摄像头头前转了一圈，记录下全身上下三百六十度的立体特征。
形象识别引擎的牛逼之处在于，融合了动作识别引擎的功能，进行形象识别的时候，不再拘于单幅的平面图像，而是能够做到更加立体的识别，从来大大的提高了应用范围以及识别效率。
简单的说，现在市面上有人脸识别搜索，还有人脸打卡等等相对成熟的产品。但是这些产品都相对的呆板，比如人脸打卡，一般只能支持正脸，而且识别率也没有想象中的那么高，可能你戴个眼镜或者换个发型就不认识了。
然而系统给的形象识别引擎，却可以通过关键特征配合动态动作来进行识别。这样一来，如果用形象识别引擎做一个人脸打卡机的话，那么你换发型戴帽子戴眼镜，都将不影响识别。
甚至使用的久了，数据库逐渐完善的话，还可以发展到，你即使戴上了口罩依然可以识别的地步。这一点，却是目前市面上所有的人脸识别引擎都无法做到的。
张秋对于这款引擎十分的满意，接着开始看那个人物识别引擎的初级数据库。
初级数据库，也就是动作识别引擎的数据库。
虽然形象识别引擎已经包含了动作识别引擎的功能，但是动作识别引擎的单独存在，还是很有意义的，相当于一个简化版的人物识别引擎，同时也更加具有专业性与针对性。
如果张秋想要改造一个产品，只需要加入动作识别功能的话，那么直接从这个动作识别引擎里面提取代码，很显然要比从形象识别引擎里提取动作识别代码要简单直接。
这个数据库十分的庞大，压缩之后竟然都高达20g，解压之后，更是达到了100g。张秋这个二手硬盘才60g，明显不能完全解压。
张秋点进去看了一下目录，对这个数据库进行了初步的了解。
原来这个动作识别引擎，虽然大名叫做人物识别引擎，却并不仅仅只能识别人类，反而连一些常见的物体以及动物都能够识别。
这个数据库分为四个部分：人物、动物、植物、造物。
人物好理解，就是识别人类的数据库。看了一下里面的小目录，最基本的就是识别男人女人老人小孩强者弱者这些对立的人物，同时还包含了许多具体的人物，看了一眼目录，都是一些经常在电视上露面的公众人物。各国政要、明星歌手、体育明星等等。
也就是说，拥有了这个数据库，张秋可以仅凭一个动作。就能够判断是不是某个人。这个功能，乍一看上去似乎没有什么用，因为一般的时候也见不到那些明星。
然而张秋瞬间就想到了一个比较猥琐的用途。这年头网络上一些没有下限的明星，不是总爱发一些不能描写的羞人的视频到网络上来炒作吗？
有些视频并没有露脸。又或者面部太模糊了，导致无法识别是真明星还是假明星，是这个明星还是那个明星。
如果有了动作识别引擎，配合这个数据库，那么就好辨别了。直接把视频里面的动作一分析，就能够确定是不是明星真身，或者辨别到底是那个明星了。
当然。这一点，只是张秋这个宅男，第一个想到的某个方面的用途。至于其它的用途，很明显。还存在着巨大的想象空间。
如果张秋的科技公司能够正式搭起架子来的话，倒是可以发挥这个引擎以及这个数据库的作用了。
动物就是各种自然界常见的动物，可以通过动作来辨别是不是动物。而植物，放在动作识别引擎里面似乎比较费解，因为一般来说。植物是不会动的，要识别也应该形象识别引擎阶段才能识别。
不过这里面确确实实有了数据库，张秋研究了一下发现，这个数据库是用来辅助辨别一些在动的物体，是否是植物的。
比如树叶被风吹动。或者被人挥动，那么识别引擎就可以通过这个数据库辨别出来，这个在动的东西是树叶，而不是别的东西。
而造物，这个名词一看过去，首先就让人想到了造物主。但是很显然，这个跟造物主没有什么关系，而是用来识别一些人造物品的数据库。
首先就是自己会动的一些东西，比如汽车飞机等交通工具，其次就是识别一些在运动状态的物体，不是植物也不是动物，而是人造物品。可以说跟植物识别数据库一样，起到的是一个排除的作用。
所以这两方面的数据库都十分的简单，大小也都不大。
真正的重头戏，还是在于人物一项，毕竟这个动作识别引擎的大名叫做人物识别引擎。
不过目前来看，人物识别引擎太多太复杂了，所以张秋稍稍看了部分目录，就没有再看了。
“以后有了公司再研究它！如果利用的好了，这个数据库就是一个大宝库啊！”张秋首先想到的就是在各种加密设备上面的应用，其次就是在治安监控设备上面的应用，再一个就是一些特殊场合的应用了。
不过这些想法，他心中暂时只有一个雏形，全部都要等他的公司开起来，架构立起来之后，才能够一步步的实施。
张秋可以预感到，这个人物识别引擎，注定将成为他公司的一个特色产品，甚至是重头戏。
看完之后，张秋便上了个社交网络，准备看看学校里有没有什么事情发生，换换脑子。
首先进入的就是校内了，只见讨论得最多的，就是万圣病毒的话题了。许多学生的电脑都中了招，许多学校的教育系统也全部都出现过问题。
不过好在有“秋歌”的专杀工具，以及一些网络安全公司跟进的专杀工具，所以损失倒是不大，就是被这个病毒给恶心到了。
张秋还看到过一个比较负能量的讨论，就是有人说如果能够控制这个病毒，主动投放病毒去控制别人的电脑，然后再去给人杀毒收费，这个生意应该很好做。
不过很快就有许多人义正词严的开始批判那个楼主人品不正了，而那个楼主也说了只是想想。张秋却也突然醒悟过来，心想自己发布了几个专杀，会不会也被人怀疑别有用心呢？
话题榜第二的，自然就是临近毕业的表白潮了。其中表白潮之中被转得最多的一个帖子，竟然是林籁发的。